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概述 背景 时间序列是按照时间维度以固定的采样频率生成的一组或多组变量。时间序列预测是一种用历史数据来预测未来趋势或数值的方法。它在很多领域都有应用，比如气象、金融、医疗等领域。 我的工作 本项目以预测北京市的气温为例，使用lstm，gru和普通rnn，通过过去30天的气温，预测接下来一天的气温 核